How are the costs for Private AI structured?

We offer transparent packages: a one-time setup package for full deployment of the LLM infrastructure within a few weeks, plus ongoing maintenance (SLA). Custom n8n automations and bespoke extensions are billed flexibly based on effort.

How much hardware is needed for local LLMs?

Thanks to modern strategies like model quantisation (e.g. FP8) and sharding, we keep hardware requirements low. Depending on concurrent request volume, this ranges from a solid base setup to scalable enterprise clusters.

What use cases is the RAG chatbot suited for?

RAG is ideal for internal knowledge bases (e.g. Confluence), customer support based on manuals, or compliance checks. With an optional web search, the local model can even securely access real-time internet data.

How do you prevent incorrect answers (hallucinations)?

Our RAG system draws answers directly from your verified source documents, which eliminates hallucinations. We also add precise citations, so users can transparently trace the origin of every piece of information.

Why is this solution safer than conventional cloud AI?

Because the entire application runs as an internet-isolated system on your dedicated servers, not a single byte ever leaves your network. We use open-source components with no third-party dependencies.

Private AI & Automatisierung

Das Daten-Dilemma im Betrieb

Für Entscheider, die KI nutzen wollen, aber sensible Firmendaten schützen müssen.

Öffentliche KI-Tools bergen unkalkulierbare Risiken für den Datenschutz.
Mitarbeiter verbringen zu viel Zeit mit der manuellen Suche nach Dokumenten.
Die manuelle Dateneingabe in Routineprozessen führt regelmäßig zu Fehlern.

Ihre Private KI-Infrastruktur

Maximale Effizienz durch maßgeschneiderte, isolierte KI-Lösungen

Self-Hosted LLMs & RAG

Ein KI-Assistent direkt auf Ihren Servern. Verwandelt Dokumente fehlerfrei und ohne Halluzinationen in sofort abrufbares Wissen.

Agentic AI

Verknüpfen Sie APIs und automatisieren Sie Routineaufgaben. Reduziert den Zeitaufwand für manuelle Workflows um bis zu 90 %.

Absolute Datenhoheit

Dank Open-Source-Komponenten verlassen sensible Daten niemals Ihre sichere Umgebung. Keine Abhängigkeiten von Nicht-EU-Hosting-Anbietern.

Der Weg zu Ihrer Private AI

In vier Schritten von der Analyse zur maßgeschneiderten KI-Plattform

Bedarf klären

Wir analysieren Ihre spezifischen Ziele und Use Cases.

Live-Demo

Wir zeigen Ihnen ein konkretes Beispiel direkt in Ihrer Umgebung.

Umsetzungsplan

Wir erstellen eine perfekt auf Sie zugeschnittene KI-Roadmap.

Deployment & Training

Infrastruktur-Setup, Deployment und Mitarbeiter-Training innerhalb weniger Wochen.

Mit dem lokalen RAG-Chatbot haben unsere Teams sofortigen Zugriff auf internes Wissen. Dass keine Daten die eigenen Server verlassen, war für unsere Compliance entscheidend.

Dr. Mai Tran IT-Leiterin, Versicherungsbranche

Case Study

Enorme Zeitersparnis & Effizienz durch den KI-Wissensassistenten

Anstatt manuell durch Suchergebnisse und mehrere Seiten zu blättern, erhalten Nutzer in Sekunden die passende Antwort. Das System synchronisiert neue und geänderte MediaWiki-Inhalte selbstständig, was den manuellen Pflegeaufwand minimiert.

Häufig gestellte Fragen

Wir bieten transparente Pakete: Ein einmaliges Setup-Paket für die komplette Bereitstellung der LLM-Infrastruktur innerhalb weniger Wochen sowie fortlaufende Wartung (SLA). Individuelle n8n-Automatisierungen und Custom-Erweiterungen berechnen wir flexibel nach Aufwand.

Dank moderner Strategien wie Modell-Quantisierung (z. B. FP8) und Sharding halten wir die Hardware-Anforderungen gering. Je nach parallelen Anfragen reicht die Spanne von einer soliden Basis-Ausstattung bis hin zu skalierbaren Enterprise-Clustern.

RAG ist ideal für interne Wissensdatenbanken (z. B. Confluence), den Kundensupport basierend auf Handbüchern oder Compliance-Checks. Durch eine optionale Web-Suche greift das lokale Modell sogar sicher auf Echtzeit-Internetdaten zu.

Unser RAG-System zieht Antworten direkt aus Ihren verifizierten Textquellen, was Halluzinationen eliminiert. Zudem integrieren wir präzise Quellenangaben, sodass Nutzer die Herkunft jeder Information transparent nachvollziehen können.

Da die gesamte Anwendung als internetisoliertes System auf Ihren dedizierten Servern läuft, verlässt kein einziges Byte Ihr Netzwerk. Wir nutzen Open-Source-Komponenten ohne Drittanbieter-Abhängigkeiten.

Jetzt eigene KI starten

Bringen Sie die Intelligenz von LLMs sicher und kontrolliert in Ihr Unternehmen.

Holen Sie sich volle Datenkontrolle und automatisieren Sie fehlerfrei mit den maßgeschneiderten Lösungen von InsightArcs.

Schlüsselfertiges LLM-Infrastruktur-Setup
RAG-Chatbot für interne Dokumente & Wikis
Smarte Workflow-Automatisierung
100 % DSGVO-konforme, isolierte Umgebung

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Das KI-Infrastruktur Paket

Das Daten-Dilemma im Betrieb

Für Entscheider, die KI nutzen wollen, aber sensible Firmendaten schützen müssen.

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Maximale Effizienz durch maßgeschneiderte, isolierte KI-Lösungen

Self-Hosted LLMs & RAG

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Absolute Datenhoheit

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Enorme Zeitersparnis & Effizienz durch den KI-Wissensassistenten

Häufig gestellte Fragen

Wie setzen sich die Kosten für die Private AI zusammen?

Wie hoch ist der Hardware-Aufwand für lokale LLMs?

Für welche Anwendungsfälle eignet sich der RAG-Chatbot?

Wie verhindern Sie falsche Antworten (Halluzinationen)?

Warum ist diese Lösung sicherer als herkömmliche Cloud-KI?

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